【CUDA+Anaconda+Pytorch的安装】

2023-03-14 22:51| 来源: 网络整理| 查看: 265

CUDA+Anaconda+Pytorch的安装 CUDA安装一、检查设备是否支持CUDA二、没有安装VS三、提示Nsight compute安装失败 Anaconda安装Pytorch安装换源

CUDA安装一、检查设备是否支持CUDA

首先，在安装CUDA之前，请先去官网确认自己电脑的显卡是否支持安装CUDA

二、没有安装VS

若电脑没有装vs就不要勾选相应组件（visual studio intergratin），装了的可以勾选

请添加图片描述

三、提示Nsight compute安装失败

选择自定义安装并且取消勾选Nsight compute 在这里插入图片描述安装结束后可以通过在命令行输入nvcc -V检测是否安装成功显示该界面证明安装成功

Anaconda安装

直接搜索anaconda官网下载即可（注意不要安装在C盘，因为里面要下载很多虚拟环境，会占据大量空间） Anaconda安装成功后可以通过在Anaconda Prompt输入

conda list

检验是否安装成功在Anaconda Prompt输入如下

conda create -n pytorch python=3.9.7 #创建一个新的虚拟环境命名为 pytorch conda activate pytorch #激活名为pytorch的虚拟环境

Anaconda 的其他操作

conda activate base #回到真实环境 conda remove -n pytorch --all #删除名为pytorch的虚拟环境 Pytorch安装换源

因为外网下载pytorch会很慢，所以换成国内源，这里我使用清华源。

conda config --set show_channel_urls yes

window用户看不到condrac文件，所以用上面代码生成。之后在c盘，用户文件夹里面就能找到在这里插入图片描述把文件夹内原始内容删掉，然后换成下面的内容，直接复制粘贴进去，记得保存！(用记事本打开即可)

channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

换源完成后进入pytorch官网查看你要安装的版本号复制代码在虚拟环境中安装即可例

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

在这里插入图片描述安装结束后Anaconda Prompt中输入,如果没有报错，那么恭喜你，安装成功啦！

conda activate pytorch python import torch

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